package com.hmdp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.SimpleRedisLock;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 1.查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }
        // 3.判断秒杀是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            // 已经结束
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }
        // 4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            // 库存不足
            return Result.fail("库存不足");
        }
        // 方案4：锁加在函数外面，事务提交后，再释放锁，此时return this.createOrderVoucher()，调用者是自己
        // 方案5：拿到当前对象的代理对象,即拿到spring容器里的对象才能正常运行spring的事务
        //        注意：pom文件需要添加aspectj依赖，启动类需要添加注解@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
        //       在集群模式下，比如启动两个服务8081和8082，jvm内部维护锁监视器对象，有两套jvm，两个锁监视器对象
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        synchronized (userId.toString().intern()) {
//            // 获取代理对象（事务）
//            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//            return proxy.createOrderVoucher(voucherId);
//        }
        // 方案6：通过redis，创建锁对象，获取锁
        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        boolean isLock = lock.tryLock(1200L);
        if (!isLock) {

        }
        IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        return proxy.createOrderVoucher(voucherId);
    }

    // 实现一人一单 —— 悲观锁
    // 方案1：synchronized加到方法上，锁是this，此时所有用户同一把锁
    // 方案2：userId.toString()，锁指定成用户id，toString底层是 new String 字符串对象，此时每次都是全新的对象
    // 方案3：userId.toString().intern() 如果创建的字符串对象在常量池中有，就不会再堆中创建新的String对象，此时事务+同步锁，会存在锁处理完，事务还未结束的情况
    //       也就是，存在事务未提交即未增加订单，就有人去查询订单了，依然会出现问题
    @Transactional
    public Result createOrderVoucher(Long voucherId) {
        // 5.一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        synchronized (userId.toString().intern()) {
        // 5.1 查询订单
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        // 5.2 判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过了
            return Result.fail("用户已经购买过！");
        }
        // 6.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update().setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0)  // where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            // 扣减失败
            return Result.fail("库存不足");
        }
        // 6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 6.1订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 6.3代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        // 7.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
//    }
}
